Work IQ is Microsoft's greatest commitment to Agent First Enterprise IT, and I have questions

Work IQ est le grand pari de Microsoft en matière d'informatique d'entreprise axée sur les agents, et j'ai des questions

Work IQ de Microsoft pourrait rendre les agents d'IA d'entreprise considérablement plus intelligents, mais le passage à une informatique axée sur les agents soulève de sérieuses questions sur les coûts, la gouvernance, l'exposition des données et les risques opérationnels.

Microsoft développe Work IQ pour les entreprises axées sur les agents.

Les agents peuvent découvrir les structures de données de manière dynamique au moment de l'exécution.

Les plus grandes préoccupations sont le coût, la gouvernance et l’exposition.

Work IQ est une nouvelle offre de Microsoft qui met en valeur deux compétences Microsoft par excellence : la capacité à résoudre des problèmes techniques et d'infrastructure complexes avec une solution élégamment sophistiquée et la capacité à rendre quelque chose presque impossible à expliquer. Mais je vais essayer.

Work IQ est le résultat d’une refonte complète du fonctionnement des logiciels d’entreprise par Microsoft. Ouais, c'est si gros.

Si vous réfléchissez à la façon dont l'écosystème logiciel d'entreprise a fonctionné au cours des dernières décennies, il est constitué d'applications et de données (appelons-les ensemble « solutions ») qui fonctionnaient de manière autonome ou qui transmettaient des données entre elles.

Ces solutions étaient souvent liées via des protocoles de transfert de données ou des API. Quoi qu’il en soit, un être humain devait coder le lien entre deux solutions. Intégrer quelque chose de nouveau dans le mix a donc demandé beaucoup de coordination, de développement, d'intégration et, soyons honnêtes, de réunions. Oh, tant de réunions.

Mais Microsoft parie que 2026 marquera le point de transition entre un monde d’entreprise dirigé par l’humain et un monde piloté par l’IA. Microsoft le décrit ainsi : « Work IQ est conçu pour un monde axé sur les agents, dans lequel les agents IA – et non les développeurs humains – décident en temps réel des outils à utiliser sur les systèmes. »

Cela ouvre de nombreuses questions. Restez à l'écoute jusqu'à la fin de cet article, car j'ai eu l'occasion de demander à Bryan Goode, vice-président des applications métiers et des agents de Microsoft, quelques préoccupations spécifiques auxquelles j'ai immédiatement pensé en lisant cette annonce.

Mais d’abord, comprenons du mieux que nous pouvons ce que Microsoft fait pour tout changer dans les opérations informatiques de l’entreprise.

Changement de paradigme

Examinons cela du point de vue du secteur d'activité. Disons que vous êtes cadre dans un fabricant de vêtements. Soudainement, les détaillants commencent à constater un flot de retours sur un produit auparavant à succès. L'examen des retours ne déclenche aucun signal d'alarme : les vêtements sont en parfait état et ne dégagent aucune odeur particulière.

Trouver la réponse à ce mystère à l’aide de logiciels d’entreprise traditionnels pourrait s’avérer presque impossible. Vous pouvez désigner une personne ou une équipe pour enquêter sur le problème, mais le logiciel d'entreprise lié à l'API peut ne pas aider à détecter les problèmes.

Mais maintenant, supposons que vous disposiez d’un écosystème logiciel axé d’abord sur les agents. Vous demandez à un agent de résoudre le mystère. L'agent et une série de sous-agents croisent les taux de retour des SKU, les cartes d'acheminement logistique et les mots-clés des plaintes du service client (comme « démangeaisons », « éruption cutanée » ou « éternuements »).

L'agent finit par renvoyer un facteur commun : chaque article retourné a passé au moins 48 heures dans la baie 4 de l'entrepôt A7. Il s’avère que la baie 5 était utilisée pour stocker des matériaux destinés aux adhésifs industriels et que des résidus chimiques microscopiques se retrouvaient dans les fibres des vêtements de la baie 4.

Les systèmes informatiques traditionnels gèrent des liens préétablis de facteurs, relations qui sont consciemment liées par les développeurs de bases de données. Les agents doivent être capables d'interroger tout ce qui se passe dans l'entreprise, de passer au crible toutes ces informations et de tout regrouper dans une réponse.

Ce type de système peut être incroyablement puissant et utile. Mais Microsoft a apparemment compris que l'infrastructure informatique traditionnelle ne pouvait pas y parvenir à partir de là.

Intelligence d’entreprise adaptable

Il y a beaucoup de choses dans Work IQ, mais deux éléments clés mettent en lumière la nouvelle approche agentique des données. La première est une fonctionnalité appelée getSchema, qui « permet aux agents de découvrir dynamiquement comment les données sont structurées au moment de l'exécution. Au lieu de s'appuyer sur des modèles ou des intégrations prédéfinis, les agents peuvent comprendre quelles données existent, comment elles sont organisées et comment interagir avec elles selon leurs besoins.

En d’autres termes, un agent peut demander à une structure de données « parlez-moi de vous », et c’est exactement ce que fera la structure de données.

Cela signifie que les agents n’ont pas besoin de détenir simultanément l’intégralité du contexte de données de l’entreprise. L'IA fonctionne à l'aide d'une fenêtre contextuelle (considérez-la comme quelque chose comme la mémoire à court terme). Si cette fenêtre contextuelle tente de devenir trop grande, l'IA oublie une partie de ce qui s'y trouve, ce qui entraîne des inexactitudes et l'euphémisme le plus inquiétant de l'industrie : l'hallucination.

Sur le plan opérationnel, l'agent peut commencer avec un tableau de ressources et demander à chaque ressource de décrire les informations qu'elle détient. Si la ressource répond d’une manière qui intrigue l’agent, l’étape suivante consiste à faire quelque chose avec ces données.

Comme pour tout ce qui concerne les logiciels d'entreprise traditionnels, « faire quelque chose avec ces données » est souvent une tâche très lourde, qui nécessite la compréhension de milliers d'opérations possibles dans l'entreprise. Work IQ est conçu pour offrir « une interface compacte et efficace qui minimise le contexte et peut s'adapter à mesure que les exigences changent ».

Microsoft affirme avoir « regroupé » des milliers d’opérations en seulement 10 outils génériques. Ces outils donnent accès aux données Microsoft 365 et fournissent les mécanismes nécessaires pour travailler sur ces données. Ces outils ont des fonctions simples comme récupérer, créer et mettre à jour. Les fonctions, comme les outils et getSchema lui-même, sont standardisées dans toute l'organisation. Cela permet aux agents de construire un ensemble dynamique d'opérations en temps réel.

Voici comment Microsoft l'explique : "En exposant la structure à la demande, Work IQ transforme chaque source de données en une interface auto-descriptive. Cela permet aux agents de s'adapter automatiquement aux nouvelles données et aux scénarios évolutifs sans modifier la surface de l'API."

Mais qu’en est-il de Copilot ?

Oh, Copilot est toujours dans le mix. Considérez Copilot comme l'espace de vie dans une maison et Work IQ comme la plomberie. Vous utilisez l'évier. L'évier lui-même utilise la plomberie pour acheminer et évacuer l'eau.

Microsoft ajoute des API Ask qui « exposent l'expérience complète de M365 Copilot Chat à des applications externes en tant que service unique et opaque. Pour chaque requête, le système gère en interne le raisonnement, la sélection des outils et l'exécution des actions, offrant la même profondeur, le même contexte et la même intelligence que Copilot ».

Ensuite, Work IQ intègre des instructions personnalisées et des mémoires enregistrées pour adapter les réponses à la manière dont les utilisateurs souhaitent interagir. Au fil du temps, à mesure que la mémoire s'accumule, l'utilisateur peut poser des questions complémentaires sans avoir à répéter des conversations entières.

Les questions difficiles

Il y a des problèmes évidents de gouvernance, de budgétisation et de sécurité dans tout cela. Plutôt que de régurgiter des points du communiqué de presse de Microsoft, j'ai eu l'occasion de poser des questions très pointues au vice-président de l'entreprise, Bryan Goode. Allons creuser.

ZDNET : Quelles preuves avons-nous que les agents basés sur Work IQ généreront des économies ou des gains de revenus durables, et pas seulement une couche supplémentaire de licence, d'intégration, de surveillance et de support ?

Microsoft : les API Work IQ sont optimisées pour les besoins uniques des agents sur le lieu de travail, qui accèdent aux données et aux outils de manières très différentes de celles d'un humain.

Une API native d'agent nous permet de fournir des résultats de meilleure qualité pour les cas d'utilisation d'agent ; un système de récupération optimisé qui permet moins d'allers-retours vers le service, ce qui se traduit par une latence plus faible et une meilleure efficacité des jetons ; accès aux données et débit à plus grande échelle ; et un traitement qui reste dans les limites du locataire. Tout cela se traduit par des agents de meilleure qualité, plus rapides, plus sécurisés et moins chers.

ZDNET : Avant de parler d'architecture, d'API, d'agents ou de gouvernance, quel résultat commercial spécifique attendons-nous que nous ne pouvons pas obtenir grâce à l'automatisation ordinaire, à une meilleure recherche, à de meilleurs rapports ou aux fonctionnalités Microsoft 365 Copilot existantes ?

Microsoft : les agents IA accèdent aux données et utilisent les outils de manière très différente des humains. S'appuyer sur des API et des connecteurs traditionnels signifie que les agents obtiennent des résultats de moindre qualité, des performances plus lentes et des coûts plus élevés – sans parler du risque de problèmes de sécurité et de conformité si les données sont déplacées en dehors des limites du locataire.

Les API Work IQ sont conçues pour répondre aux besoins uniques des agents et répondent à chacun de ces défis, tout en étendant la convivialité de Work IQ au-delà de Microsoft 365 à tout agent ou service créé par les clients.

ZDNET : Créons-nous une nouvelle couche de renseignement centralisée que les attaquants, les internes, les comptes compromis ou les agents mal configurés peuvent exploiter ? Le « point d'étranglement » d'exécution promis réduit-il les risques ou devient-il une cible de grande valeur ?

Microsoft : Toute capacité concentrée est une cible, mais l'alternative est pire : chaque agent gère son propre magasin de données, avec son propre mouvement de données, sa propre authentification, ses propres lacunes d'audit. La centralisation dans Work IQ réduit la surface. Les données, le contexte et les informations restent à l’intérieur des limites de confiance des locataires.

Chaque appel est authentifié via Microsoft Entra, y compris le nouvel ID d'agent Entra pour les identités non humaines, et réduit à ce que l'utilisateur connecté est déjà autorisé à voir. Chaque action est auditable et détectable dans Purview et Agent 365 aux côtés du reste du parc Microsoft 365.

ZDNET : Le document indique que la tarification est basée sur la consommation et liée aux appels d'outils, à l'orchestration et au raisonnement. Qu’est-ce qui empêche un agent mal conçu, un workflow incontrôlable ou une entreprise à l’échelle normale de générer des coûts imprévisibles ?

Microsoft : La tarification à la consommation signifie que les clients paient uniquement pour ce qu'ils utilisent ; cela signifie également que nous devons fournir des fonctionnalités FinOps qui aident les clients à gérer efficacement leurs dépenses.

Avec la disponibilité générale des API Work IQ, nous introduirons également de nouvelles fonctionnalités de gestion de la consommation dans le Centre d'administration Microsoft 365 qui permettront aux administrateurs de définir des contrôles de coûts au niveau des locataires, des groupes et des utilisateurs, de créer des déclencheurs de notification et de surveiller l'utilisation.

ZDNET : Le document indique que Work IQ est conçu pour un monde axé sur les agents, dans lequel les agents choisissent les outils et agissent sur tous les systèmes. L'adoption de cela signifie-t-elle que nous devons repenser les flux de travail, les autorisations, les approbations et les contrôles opérationnels autour des agents ?

Microsoft : Work IQ est conçu pour étendre les contrôles d'entreprise que les organisations utilisent déjà dans Microsoft 365 plutôt que d'introduire un modèle opérationnel entièrement distinct pour les agents.

Les structures existantes d’autorisations, d’identité, de conformité, de rétention, de DLP, d’audit et d’approbation continuent de s’appliquer car les agents opèrent dans la même limite de confiance de locataire et agissent dans le contexte d’utilisateurs authentifiés ou d’identités d’agent géré.

Ce qui change, c’est que les organisations sont désormais capables de prendre des mesures plus autonomes et intersystèmes, à une échelle et à une vitesse beaucoup plus élevées. Cela signifie que les clients feront naturellement évoluer certaines pratiques opérationnelles au fil du temps.

ZDNET : Si la mémoire de Work IQ et de Copilot conserve les préférences de l'utilisateur, les discussions passées et les souvenirs enregistrés, qu'est-ce qui devient détectable, auditable, amovible ou régi par nos politiques existantes ?

Microsoft : la mémoire se trouve à l'intérieur du locataire du client, gouvernée de la même manière que le reste de ses données. Les utilisateurs peuvent voir ce qui a été retenu à leur sujet, le modifier et le supprimer. Les administrateurs définissent la politique de conservation et de suppression.

Il est soumis aux contrôles Purview : eDiscovery, audit, DLP, étiquettes de sensibilité. Il ne quitte jamais la limite de confiance des locataires, de sorte que les droits des personnes concernées que les clients exercent déjà dans le cadre du RGPD, de la HIPAA et des régimes spécifiques au secteur sont conservés. Nous avons délibérément évité de créer un nouveau silo de gouvernance pour l’IA.

Est-ce l’avenir de l’informatique ? Est-ce que ça devrait l'être ?

Microsoft parie clairement que l'informatique d'entreprise sera à l'avenir axée sur les agents. Je n'en suis pas si sûr. S’il ne fait aucun doute que l’IA aura un impact énorme, je me demande si les organisations sont préparées aux coûts énormes associés à l’utilisation de l’IA agentique à l’échelle de l’entreprise.

Nous constatons déjà une réticence contre le coût des agents IA. Il est clair pourquoi l’IA agentique semble être une mine d’or pour les fournisseurs d’IA (y compris Microsoft). Si chaque opération informatique nécessite une taxe symbolique substantielle sur la consommation en plus d’investissements informatiques déjà coûteux, les gains de productivité pourraient ne pas sembler aussi attrayants.

Si l’on prend en compte la nature non déterministe des opérations d’IA, puis que l’on y ajoute toutes les opérations de sécurité et de gouvernance évoquées ci-dessus, l’agent d’abord commence à ressembler un peu plus à un cauchemar qu’à une promesse.

Je n’ai aucun doute sur le fait que l’IA agentique fera de grandes percées dans les opérations des entreprises. L’exemple que j’ai montré plus tôt du diagnostic d’un problème de vente n’était qu’un exemple mineur des avantages. Et Work IQ a de fortes chances de contribuer à rendre l’IA agentique acceptable et réalisable pour les opérations de l’entreprise. À bien des égards, c’est révolutionnaire.

Je doute simplement que les organisations se lancent à fond dans des opérations axées sur les agents. Les coûts sont élevés, le processus de changement est énorme et les inconvénients pourraient être catastrophiques. Au lieu de cela, je m’attends à ce que nous assistions à une approche hybride, avec un peu d’IA et des opérations traditionnelles.

Après tout, c’est ainsi que l’informatique a toujours géré ces grandes évolutions technologiques. Programmes pilotes. Petites extensions. Des extensions plus importantes, puis un mélange de technologies anciennes et nouvelles. Jusqu’à ce que le problème du coût par jeton soit résolu, ainsi que toutes les autres zones grises dans lesquelles l’IA semble prospérer, l’hybride sera la voie de l’avenir. N'appelons pas cela l'agent d'abord. Appelons-le aussi agent.

L’idée selon laquelle les agents d’IA choisissent des outils dans les systèmes de l’entreprise ressemble-t-elle à de la magie en termes de productivité ou à un chaos opérationnel ? Faites-le-nous savoir dans les commentaires ci-dessous.